4.4 KiB
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BOSS招聘自动化优化说明
优化内容
1. 添加筛选功能
活跃度筛选
- 支持解析"03月03日"、"昨天"、"今天"、"刚刚"等时间格式
- 筛选条件:
- 今天活跃
- 3天内活跃
- 本周活跃
- 本月活跃
- 不限
年龄筛选
- 从候选人简历中获取年龄信息
- 根据配置的最小年龄和最大年龄进行筛选
学历筛选
- 支持学历等级:初中、高中、中专、大专、本科、硕士、博士
- 候选人学历需要达到或高于要求学历
期望职位筛选
- 根据候选人的期望职位(jobName字段)进行筛选
- 支持多个职位关键词匹配
2. 联系人记录管理
自动保存联系人
- 从聊天中获取到的联系方式(微信号/手机号)自动保存到数据库
- 保存到
ContactRecord表中 - 包含信息:
- 姓名
- 岗位
- 联系方式(微信或手机)
- 回复状态
- 是否交换微信
- 联系时间
- 备注
去重处理
- 检查是否已存在相同姓名和联系方式的记录
- 如果存在则更新,不存在则创建新记录
3. 复聊管理
消息过滤
- 过滤自己发送的消息:只保留对方发送的消息进行分析
- 解决了之前"发送带微信号的消息后,识别到自己消息"的问题
- 通过
fromId字段判断消息来源(fromId=0 表示对方发送)
等待回复
- 发送询问微信号后,等待最多30秒
- 每3秒检查一次是否有新回复
- 自动识别对方回复中的联系方式
跟进话术
- 如果对方没有回复,可以发送跟进话术
- 支持按岗位配置不同的跟进话术
- 从
ChatScript表中读取话术(script_type="followup") - 如果没有特定岗位话术,使用通用话术
使用方法
1. 配置筛选条件
在数据库 filter_config 表中配置筛选条件:
FilterConfig.objects.create(
name="Python开发筛选",
age_min=22,
age_max=35,
education="本科",
activity="3天内活跃",
positions=["Python开发", "后端开发", "全栈开发"],
is_active=True
)
2. 配置复聊话术
在数据库 chat_script 表中配置话术:
ChatScript.objects.create(
position="Python开发",
script_type="followup",
content="您好,看到您的简历很符合我们的要求,期待与您进一步沟通。",
is_active=True
)
# 通用话术
ChatScript.objects.create(
position="通用",
script_type="followup",
content="您好,期待与您进一步沟通。",
is_active=True
)
3. 运行招聘任务
任务会自动:
- 获取候选人列表
- 应用筛选条件
- 逐个打开会话
- 过滤自己的消息,只分析对方消息
- 如果没有联系方式,发送询问
- 等待对方回复并识别联系方式
- 自动保存联系人记录到数据库
- 如果需要,发送跟进话术
数据库表说明
FilterConfig(筛选配置表)
name: 配置名称age_min: 最小年龄age_max: 最大年龄education: 学历要求activity: 活跃度要求positions: 期望岗位列表(JSON)is_active: 是否启用
ChatScript(话术表)
position: 岗位类型script_type: 话术类型(first/followup/wechat/closing)content: 话术内容keywords: 触发关键词is_active: 是否启用
ContactRecord(联系人记录表)
name: 姓名position: 岗位contact: 联系方式reply_status: 回复状态wechat_exchanged: 是否交换微信notes: 备注contacted_at: 联系时间
注意事项
-
活跃度时间解析:
- 支持"03月03日"格式,自动判断年份
- 如果月份大于当前月份,认为是去年的日期
-
消息过滤:
- 通过
fromId字段区分消息来源 fromId=0表示对方发送的消息- 其他值表示自己发送的消息
- 通过
-
复聊等待时间:
- 默认等待30秒
- 可以根据实际情况调整
max_wait参数
-
筛选配置:
- 只有
is_active=True的配置才会生效 - 如果没有启用的配置,跳过筛选,处理所有候选人
- 只有
优化效果
- 提高效率:通过筛选减少无效沟通
- 自动记录:联系方式自动保存,无需手动整理
- 智能识别:过滤自己的消息,只识别对方的联系方式
- 持续跟进:支持复聊管理,提高回复率