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# 如何运行代码
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## 一、环境准备
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1. **进入项目目录**
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```powershell
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cd c:\Users\27942\Desktop\codes\jyx_code4
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```
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2. **创建并激活 conda 环境（若尚未创建）**
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```powershell
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conda create -y -n jyx_code4 python=3.13
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conda activate jyx_code4
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```
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3. **安装依赖**
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```powershell
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pip install -r requirements.txt
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```
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## 二、运行顺序（方案 B 实盘开单）
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要运行主程序 **四分之一，五分钟，反手条件充足.py**（方案 B 开单），需先完成下面两步。
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### 步骤 1：抓取 K 线数据
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保证 `models/database.db` 里有最新 1m / 5m / 15m / 1h 等 K 线：
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```powershell
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python 抓取多周期K线.py
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```
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脚本里默认会从 `2010-01-01` 起抓取所有周期；若需改日期或周期，可编辑该文件末尾 `collect_from_date` 的 `start_date` 和 `periods`。
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### 步骤 2：训练方案 B 并保存模型
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```powershell
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python run_scheme_b_train.py
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```
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可选参数：
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- `--start 2024-01-01`：回测开始日期
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- `--end 2024-12-31`：回测结束日期
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- `--period 15`：主周期（默认 15 分钟）
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训练完成后会在 `models/` 下生成：
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- `scheme_b_last_model.joblib`
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- `scheme_b_scaler.joblib`
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- `scheme_b_features.json`
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### 步骤 3：运行实盘/模拟开单脚本
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```powershell
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python "四分之一，五分钟，反手条件充足.py"
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该脚本会：
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- 使用方案 B 的 15 分钟信号（含 1m/5m/1h 辅助特征）决定开多/开空/反手；
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- 通过 BitMart 合约 API 与浏览器操作执行开单、平仓、止损止盈。
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**注意**：脚本内含有 API Key、bit_id 等，请勿泄露；运行前确认已接受 conda 频道条款（若曾报 Terms of Service 错误，需先执行 `conda tos accept` 相关命令）。
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## 三、其他脚本
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| 脚本 | 说明 |
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| `抓取多周期K线.py` | 抓取 1m/3m/5m/15m/30m/1h K 线到 `models/database.db` |
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| `run_scheme_b_train.py` | 仅训练方案 B 并保存模型（供实盘用） |
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| `四分之一，五分钟，反手条件充足.py` | 方案 B 实盘开单主程序 |
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| `strategy/compare.py` | 方案 A vs 方案 B 回测对比（可选） |
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## 四、常见问题
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- **conda 报 Terms of Service**：在终端执行：
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```powershell
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conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
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conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r
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conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
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- **方案 B 模型未找到**：先运行步骤 1 和步骤 2，再运行主程序。
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- **conda 命令找不到**：使用完整路径，例如：
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```powershell
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C:\Users\27942\Miniconda3\condabin\conda.bat activate jyx_code4
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```
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