diff --git a/models/database.db b/models/database.db
index 9b0a1dd..2af1c7a 100644
Binary files a/models/database.db and b/models/database.db differ
diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt
index 6d71bb4..7442157 100644
--- a/requirements.txt
+++ b/requirements.txt
@@ -1,9 +1,14 @@
-pandas>=2.0
-numpy>=1.24
-ta>=0.11.0
-scikit-learn>=1.3
-lightgbm>=4.0
-xgboost>=2.0
-matplotlib>=3.7
-peewee>=3.16
-loguru>=0.7
+# 运行 四分之一，五分钟，反手条件充足.py 所需依赖（不指定版本）
+tqdm
+loguru
+DrissionPage
+bitmart-python-sdk-api
+requests
+peewee
+pandas
+numpy
+joblib
+scikit-learn
+lightgbm
+xgboost
+ta
diff --git a/strategy/config.py b/strategy/config.py
index 30fb207..bcb2fb1 100644
--- a/strategy/config.py
+++ b/strategy/config.py
@@ -33,8 +33,8 @@ KLINE_PERIODS = {
 
 # 主周期（用于生成信号）
 PRIMARY_PERIOD = 15  # 15分钟
-# 辅助周期（用于多周期融合特征）
-AUX_PERIODS = [5, 60]
+# 辅助周期（用于多周期融合特征）；加入 1m 可捕捉 15m 内短时冲高回落，减少“涨到一半又跌止损”
+AUX_PERIODS = [1, 5, 60]
 
 # ============ 指标参数 ============
 INDICATOR_PARAMS = {
diff --git a/四分之一，五分钟，反手条件充足.py b/四分之一，五分钟，反手条件充足.py
index 4d84f6d..185a584 100644
--- a/四分之一，五分钟，反手条件充足.py
+++ b/四分之一，五分钟，反手条件充足.py
@@ -10,7 +10,14 @@ from DrissionPage import ChromiumOptions
 
 from bitmart.api_contract import APIContract
 
-# 方案B：从 strategy 模块获取实盘信号（需先运行 AI 策略训练保存模型，并保持 models/database.db 有最新 15m/5m/1h K 线，例如运行 抓取多周期K线.py）
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 开单逻辑：完全由 方案B（AI 策略）驱动
+# - 方案B：strategy.ai_strategy 的 get_live_signal(period=15)，返回 0=观望 1=做多 2=做空
+# - 每根新 15 分钟 K 线取一次信号，再根据当前持仓转为 开多/开空/反手多/反手空，由 execute_trade 执行开单
+# 前置条件：
+#   1. 先运行方案B训练并保存模型（如 run_scheme_b_train.py 或 strategy.compare 方案B）
+#   2. models/database.db 中有最新 15m/5m/1h K 线（如运行 抓取多周期K线.py）
+# ---------------------------------------------------------------------------
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))
 from strategy.ai_strategy import get_live_signal
 
@@ -698,13 +705,13 @@ class BitmartFuturesTransaction:
                             time.sleep(3)
                             continue
 
-                # 4. 方案B：仅在新的 15 分钟 K 线时取一次信号（0=观望, 1=做多, 2=做空）
+                # 4. 方案B 开单：新 15m K 线取一次 AI 信号 -> 转为开仓/反手 -> 下方执行开单
                 current_15m_id = int(time.time() // 900) * 900  # 15 分钟 bar 起始时间戳
                 signal = None
                 if current_15m_id != self.last_kline_time:
                     self.last_kline_time = current_15m_id
                     logger.info(f"进入新 15m K 线: {current_15m_id}")
-                    raw = get_live_signal(period=15)
+                    raw = get_live_signal(period=15)  # 方案B：0=观望 1=做多 2=做空
                     logger.info(f"方案B 信号: {raw} (0=观望 1=做多 2=做空), 当前持仓: {self.start}")
                     if raw == 1:
                         if self.start == 0:
@@ -729,7 +736,7 @@ class BitmartFuturesTransaction:
                     else:
                         self._current_kline_id_for_open = current_15m_id  # 供 execute_trade 成功后记录
 
-                # 6. 有信号则执行交易
+                # 6. 方案B 开单：有信号则执行（开多/开空/反手多/反手空）
                 if signal:
                     trade_success = self.execute_trade(signal)
                     if trade_success:
diff --git a/如何运行.md b/如何运行.md
new file mode 100644
index 0000000..397eccb
--- /dev/null
+++ b/如何运行.md
@@ -0,0 +1,90 @@
+# 如何运行代码
+
+## 一、环境准备
+
+1. **进入项目目录**
+   ```powershell
+   cd c:\Users\27942\Desktop\codes\jyx_code4
+   ```
+
+2. **创建并激活 conda 环境（若尚未创建）**
+   ```powershell
+   conda create -y -n jyx_code4 python=3.13
+   conda activate jyx_code4
+   ```
+
+3. **安装依赖**
+   ```powershell
+   pip install -r requirements.txt
+   ```
+
+---
+
+## 二、运行顺序（方案 B 实盘开单）
+
+要运行主程序 **四分之一，五分钟，反手条件充足.py**（方案 B 开单），需先完成下面两步。
+
+### 步骤 1：抓取 K 线数据
+
+保证 `models/database.db` 里有最新 1m / 5m / 15m / 1h 等 K 线：
+
+```powershell
+python 抓取多周期K线.py
+```
+
+脚本里默认会从 `2010-01-01` 起抓取所有周期；若需改日期或周期，可编辑该文件末尾 `collect_from_date` 的 `start_date` 和 `periods`。
+
+### 步骤 2：训练方案 B 并保存模型
+
+```powershell
+python run_scheme_b_train.py
+```
+
+可选参数：
+- `--start 2024-01-01`：回测开始日期  
+- `--end 2024-12-31`：回测结束日期  
+- `--period 15`：主周期（默认 15 分钟）
+
+训练完成后会在 `models/` 下生成：
+- `scheme_b_last_model.joblib`
+- `scheme_b_scaler.joblib`
+- `scheme_b_features.json`
+
+### 步骤 3：运行实盘/模拟开单脚本
+
+```powershell
+python "四分之一，五分钟，反手条件充足.py"
+```
+
+该脚本会：
+- 使用方案 B 的 15 分钟信号（含 1m/5m/1h 辅助特征）决定开多/开空/反手；
+- 通过 BitMart 合约 API 与浏览器操作执行开单、平仓、止损止盈。
+
+**注意**：脚本内含有 API Key、bit_id 等，请勿泄露；运行前确认已接受 conda 频道条款（若曾报 Terms of Service 错误，需先执行 `conda tos accept` 相关命令）。
+
+---
+
+## 三、其他脚本
+
+| 脚本 | 说明 |
+|------|------|
+| `抓取多周期K线.py` | 抓取 1m/3m/5m/15m/30m/1h K 线到 `models/database.db` |
+| `run_scheme_b_train.py` | 仅训练方案 B 并保存模型（供实盘用） |
+| `四分之一，五分钟，反手条件充足.py` | 方案 B 实盘开单主程序 |
+| `strategy/compare.py` | 方案 A vs 方案 B 回测对比（可选） |
+
+---
+
+## 四、常见问题
+
+- **conda 报 Terms of Service**：在终端执行：
+  ```powershell
+  conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main
+  conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r
+  conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
+  ```
+- **方案 B 模型未找到**：先运行步骤 1 和步骤 2，再运行主程序。
+- **conda 命令找不到**：使用完整路径，例如：
+  ```powershell
+  C:\Users\27942\Miniconda3\condabin\conda.bat activate jyx_code4
+  ```