gagha

四分之一，五分钟，反手条件充足.py

@@ -10,7 +10,14 @@ from DrissionPage import ChromiumOptions
 
 from bitmart.api_contract import APIContract
 
-# 方案B：从 strategy 模块获取实盘信号（需先运行 AI 策略训练保存模型，并保持 models/database.db 有最新 15m/5m/1h K 线，例如运行 抓取多周期K线.py）
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# 开单逻辑：完全由 方案B（AI 策略）驱动
+# - 方案B：strategy.ai_strategy 的 get_live_signal(period=15)，返回 0=观望 1=做多 2=做空
+# - 每根新 15 分钟 K 线取一次信号，再根据当前持仓转为 开多/开空/反手多/反手空，由 execute_trade 执行开单
+# 前置条件：
+#   1. 先运行方案B训练并保存模型（如 run_scheme_b_train.py 或 strategy.compare 方案B）
+#   2. models/database.db 中有最新 15m/5m/1h K 线（如运行 抓取多周期K线.py）
+# ---------------------------------------------------------------------------
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))
 from strategy.ai_strategy import get_live_signal
 
@@ -698,13 +705,13 @@ class BitmartFuturesTransaction:
                             time.sleep(3)
                             continue
 
-                # 4. 方案B：仅在新的 15 分钟 K 线时取一次信号（0=观望, 1=做多, 2=做空）
+                # 4. 方案B 开单：新 15m K 线取一次 AI 信号 -> 转为开仓/反手 -> 下方执行开单
                 current_15m_id = int(time.time() // 900) * 900  # 15 分钟 bar 起始时间戳
                 signal = None
                 if current_15m_id != self.last_kline_time:
                     self.last_kline_time = current_15m_id
                     logger.info(f"进入新 15m K 线: {current_15m_id}")
-                    raw = get_live_signal(period=15)
+                    raw = get_live_signal(period=15)  # 方案B：0=观望 1=做多 2=做空
                     logger.info(f"方案B 信号: {raw} (0=观望 1=做多 2=做空), 当前持仓: {self.start}")
                     if raw == 1:
                         if self.start == 0:
@@ -729,7 +736,7 @@ class BitmartFuturesTransaction:
                     else:
                         self._current_kline_id_for_open = current_15m_id  # 供 execute_trade 成功后记录
 
-                # 6. 有信号则执行交易
+                # 6. 方案B 开单：有信号则执行（开多/开空/反手多/反手空）
                 if signal:
                     trade_success = self.execute_trade(signal)
                     if trade_success: