#!/usr/bin/env python
"""
仅运行方案B（LightGBM/XGBoost）训练并保存模型，供实盘脚本 get_live_signal 使用。
需先保证 models/database.db 中有 15m/5m/1h K 线（例如运行 抓取多周期K线.py）。
macOS Apple Silicon 若 LightGBM 报 libomp 错误，可用 --model xgboost 或自动会 fallback 到 XGBoost。
"""
import argparse
import sys
from pathlib import Path

sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent))


def _lightgbm_available():
    try:
        import lightgbm as lgb  # noqa: F401
        return True
    except OSError as e:
        if 'libomp' in str(e).lower() or 'libomp.dylib' in str(e):
            return False
        raise
    except Exception:
        return False


if __name__ == '__main__':
    p = argparse.ArgumentParser(description='方案B 训练并保存模型（实盘用）')
    p.add_argument('--period', type=int, default=15, help='主周期分钟，默认 15')
    p.add_argument('--start', type=str, default=None, help='回测开始日期，如 2024-01-01')
    p.add_argument('--end', type=str, default=None, help='回测结束日期，如 2024-12-31')
    p.add_argument('--model', type=str, default=None, choices=['lightgbm', 'xgboost'],
                   help='模型: lightgbm 或 xgboost；不指定时优先 lightgbm，失败则用 xgboost')
    args = p.parse_args()

    model_type = args.model
    if model_type is None:
        model_type = 'lightgbm'
        if not _lightgbm_available():
            print('LightGBM 不可用（常见于 macOS 缺 libomp），改用 XGBoost。若需 LightGBM 请安装: brew install libomp')
            model_type = 'xgboost'

    from strategy.ai_strategy import run_ai_strategy
    run_ai_strategy(model_type=model_type, period=args.period,
                    start_date=args.start, end_date=args.end)