lm_code/test1.py

import datetime
import requests

headers = {
    'accept': 'application/json, text/plain, */*',
    'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6',
    'cache-control': 'no-cache',
    'dnt': '1',
    'origin': 'https://www.websea.com',
    'pragma': 'no-cache',
    'priority': 'u=1, i',
    'referer': 'https://www.websea.com/',
    'sec-ch-ua': '"Chromium";v="142", "Microsoft Edge";v="142", "Not_A Brand";v="99"',
    'sec-ch-ua-mobile': '?0',
    'sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
    'sec-fetch-dest': 'empty',
    'sec-fetch-mode': 'cors',
    'sec-fetch-site': 'same-site',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/142.0.0.0 Safari/537.36 Edg/142.0.0.0',
}

# # 获取当前日期（UTC）
# today = datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc).date()
#
# # 当天开始和结束时间
# start_of_day = datetime.datetime.combine(today, datetime.time.min, tzinfo=datetime.timezone.utc)
# end_of_day = datetime.datetime.combine(today, datetime.time.max, tzinfo=datetime.timezone.utc)

# 获取今天日期（本地时间，中国时区 UTC+8）
tz = datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=8))
today = datetime.datetime.now(tz).date()

# 当天开始时间（北京时间 00:00）
start_of_day = datetime.datetime.combine(today, datetime.time.min, tzinfo=tz)
# 当天结束时间（北京时间 23:59:59.999999）
end_of_day = datetime.datetime.combine(today, datetime.time.max, tzinfo=tz)

params = {
    'symbol': 'BTC-USDT',
    'period': '30min',
    'start': int(start_of_day.timestamp()),
    'end': int(end_of_day.timestamp()),
}

response = requests.get('https://eapi.websea.com/webApi/market/getKline', params=params, headers=headers)
data = response.json()["result"]["data"]

if not data:
    print("没有获取到数据")
else:
    # 当前价格 = 最新一条 K 线的 close
    current_price = float(data[0]['close'])

    # 当天最高价 = 当天所有 K 线的 high
    today_high = max(float(item['high']) for item in data)
    # 当天最低价 = 当天所有 K 线的 low
    today_low = min(float(item['low']) for item in data)

    # 24 小时涨幅计算（用最新一条 close 与 24 小时前的价格对比）
    # 如果接口只能获取当天数据，可能不足 24 小时，可根据需求扩展
    # 假设获取过去 24 小时数据，使用第一条 K 线的 open 作为 24 小时前价格
    price_24h_ago = float(data[-1]['open'])
    change_24h = (current_price - price_24h_ago) / price_24h_ago * 100

    print(f"当前价格: {current_price}")
    print(f"24小时涨幅: {change_24h:.2f}%")
    print(f"当天最高价: {today_high}")
    print(f"当天最低价: {today_low}")