lm_code/bitmart/保守模式参数优化

保守模式参数优化

这个目录包含两部分：

• 实盘脚本：四分之一，五分钟，反手条件充足_保守模式.py
• 参数优化：optimize_params.py + backtest_engine.py

current_params.json 是优化结果文件，实盘脚本启动时会自动读取并覆盖默认参数。

1. 使用 CSV 做 30 天参数优化（推荐）

CSV 至少包含：

• id（秒级时间戳）
• open
• high
• low
• close

运行示例：

python3 "/Users/ddrwode/code/lm_code/bitmart/保守模式参数优化/optimize_params.py" \
  --data-file "/Users/ddrwode/code/lm_code/bitmart/数据/your_5m_30days.csv" \
  --days 30 \
  --train-days 20 \
  --valid-days 10 \
  --n-trials 300

优化完成后会写入：

• /Users/ddrwode/code/lm_code/bitmart/保守模式参数优化/current_params.json

2. 不提供 CSV，直接从 API 自动抓取 30 天数据并优化

最简单一条命令（会自动抓取并计算）：

python3 "/Users/ddrwode/code/lm_code/bitmart/保守模式参数优化/optimize_params.py" \
  --days 30 \
  --step 5 \
  --n-trials 300

脚本会按以下顺序找凭证：

• 命令行 --api-key/--secret-key
• 环境变量 BITMART_API_KEY/BITMART_SECRET_KEY
• 保守模式脚本里的 self.api_key/self.secret_key

抓取到的K线会自动保存为：

• /Users/ddrwode/code/lm_code/bitmart/保守模式参数优化/auto_ethusdt_5m_30d.csv

你也可以显式指定保存位置：

BITMART_API_KEY="xxx" BITMART_SECRET_KEY="xxx" \
python3 "/Users/ddrwode/code/lm_code/bitmart/保守模式参数优化/optimize_params.py" \
  --days 30 \
  --step 5 \
  --n-trials 300 \
  --save-data-file "/Users/ddrwode/code/lm_code/bitmart/数据/eth_5m_30days.csv"

3. 运行保守模式实盘脚本

python3 "/Users/ddrwode/code/lm_code/bitmart/保守模式参数优化/四分之一，五分钟，反手条件充足_保守模式.py"

如果你想加载其他参数文件：

BITMART_PARAMS_PATH="/absolute/path/to/current_params.json" \
python3 "/Users/ddrwode/code/lm_code/bitmart/保守模式参数优化/四分之一，五分钟，反手条件充足_保守模式.py"

4. 实时价格（WebSocket）

保守模式脚本已支持：

• WebSocket 实时价优先
• 自动重连
• 超时自动回退 API 价格

默认 WebSocket 订阅：

• wss://openapi-ws-v2.bitmart.com/api?protocol=1.1
• topic: futures/ticker:ETHUSDT

如果你本机没有 WebSocket 依赖，会自动回退 API。安装方式：

pip3 install websocket-client

可选环境变量：

• BITMART_WS_ENABLED=0：禁用 WebSocket
• BITMART_WS_URL=...：自定义 WS 地址
• BITMART_WS_TOPIC=...：自定义订阅 topic
• BITMART_WS_PRICE_TTL=2.0：价格新鲜度阈值（秒）

5. 费用模型说明

优化器会按下面公式计入手续费返佣：

• effective_fee_rate = raw_fee_rate * (1 - rebate_ratio)

默认：

• raw_fee_rate = 0.0006
• rebate_ratio = 0.90
• effective_fee_rate = 0.00006

可通过命令行改：

• --raw-fee-rate
• --rebate-ratio

6. 重要提示

• 回测撮合属于简化模型，不等于实盘撮合。
• 参数应周期性重训（例如每天或每周）。
• 若出现交易次数过低，适当降低 open_breakout_buffer_pct 或冷却时间。